基于GPU加速的混合域全波形反演技术研究

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全波形反演法是近年来地球物理领域的研究热点之一,高精度的反演结果不仅可以为后续的偏移成像提供可靠的速度模型,也可以为储层解释提供精细的弹性参数模型。但是,全波形反演面临两大难点:第一,正演模拟和梯度计算环节由于需要大量地迭代计算导致计算效率低下;其二,其目标函数的强非线性和地震资料低频的易缺失使得反演容易收敛到局部极值。本文通过提出了基于GPU加速的混合域全波形反演法,提高了全波形反演的计算效率以及其结果的可靠性。本文利用有限差分法进行了声波方程的正演模拟,并针对不同的边界条件进行对比,分析了不同边界条件的优缺点,最终得出了一种适合GPU加速的组合廖氏吸收边界条件,该方法具有吸收效果好、编程实现容易、效率高等优点。本文对经典全波形反演进行了简单的介绍。其后,又通过理论分析及实验对比实现了混合域全波形反演方案,各取所长,兼顾了时间域高精度正演模拟易于实现的优点和频率域反演多尺度的优点。最后,本文提出了基于GPU加速的混合域全波形反演法。基于混合域全波形反演法策略上的优点,通过对正演模拟和梯度计算环节的GPU加速以提高计算效率,一定程度上解决了计算量巨大的问题。最后通过理论模型的测试,我们认为基于GPU加速的混合域全波形反演结果与真实模型接近,分辨率较高,证明基于GPU加速的混合域全波形反演法是切实可行的。
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