【摘 要】
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随着人们对高速率无线通信需求的日益增长以及无线通信业务的飞速发展,无线通信传输的介质—无线频谱资源-以其稀缺性和不可再生性成为无线通信发展的瓶颈。然而,在无线频谱
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随着人们对高速率无线通信需求的日益增长以及无线通信业务的飞速发展,无线通信传输的介质—无线频谱资源-以其稀缺性和不可再生性成为无线通信发展的瓶颈。然而,在无线频谱资源紧张的同时,大量研究表明大部分频段的频谱利用率均处于较低水平。为解决上述问题,有学者提出了认知无线电概念以动态使用频谱从而提高频谱利用率。针对认知无线电系统中认知用户可能对授权用户产生有意或无意干扰的问题,又提出了灵巧认知无线电,以频谱监禁等惩罚措施减少干扰。
目前,关于灵巧认知无线电的研究大多是从授权用户的角度考虑其不同行为所获的收益,忽略了认知用户在系统中的地位和作用,难以达到最优的系统整体性能。针对这一问题,本文从认知用户的角度出发,改进了灵巧认知无线电模型框架,考虑认知用户无法完全准确判断当前系统状态的情况,将认知用户行为优化问题建模成一个部分可观测马尔可夫决策过程(Partially ObservableMarkov Decision Process,POMDP),并考虑视频流媒体业务,从多媒体应用层的服务质量(QoS)出发,最优化帧内刷新率以减小视频流媒体全局失真对总收益的影响,求该模型的最优解,实现认知用户长期收益最大化。
仿真实验结果证明,本文所提出方法与现有未考虑系统不确定状态、认知用户行为优化、最小流媒体全局失真的方法相比,能够更有效、稳定地提高认知用户的长期收益,并可选择最优的帧内刷新率有效地减小视频流媒体的全局失真,提升无线多媒体业务的用户感受。
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