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该文围绕小波分析在语音处理中的应用,对语音信号的连续、二进、离散正交小波变换和小波包分解分另进行了讨论.将小波变换进行奇性检测的原理用于语音信号的基音检测,给出了一种快速的小波基音检测和声调识别算法.与传统的基音检测法相比,小波变换基音检测和声调识别算法具有更好的抗噪性能,能够同时适用基音过高和过低的说话者,计算量与自相关法相当.利用连续小波变换制作语音谱图,进行语音分析.在此基础上,针对汉语语音的特点,提出了五种新的基于连续小波变换的语音谱图,结果表明,新谱图能够更加清晰地描述汉语语音的谱结构,为语谱分析提供了一个很好的工具.文中还比较了各种变换的特点,强调了母小波的选取时信号分析的重要性.通过研究小波变换在语音特征提取和识别上的应用,作者提出一种基于小波变换的新特征和一种经小波预处理的识别算法.初步实验表明,新特征具有一定的有效性,小波预处理算法提高了语音的识别率.