【摘 要】
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根据小波变换具有线性和时频局部化的性质.首次将它应用于高效液相重叠色谱的解析中,采用两种方法分别对两组分的苯和甲苯,三组分的苯,甲苯和乙苯的重叠色谱进行了分离和定量
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根据小波变换具有线性和时频局部化的性质.首次将它应用于高效液相重叠色谱的解析中,采用两种方法分别对两组分的苯和甲苯,三组分的苯,甲苯和乙苯的重叠色谱进行了分离和定量分析,均取得较为满意的结果.另外,利用这一思想,还将它用于组分数的确定,并与传统的主成分分析方法作比较,发现小波分析确定组分数更迅速,更准确.小波变换是一种很好的数据压缩工具.作者用小波变换对一维色谱数据进行了成功的压缩,讨论了不同分解次数,不同压缩比对压缩效果的影响;利用小波变换分频的性质,还进行了对高噪音的二维色谱信号滤噪的研究.另外,作者还对小波分析与因子分析对吸收光谱去噪性能比较进行了初步观察以及用人工神经网络结合因子分析法对氨基酸混合体系进行了同时测定.
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