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非抽样误差是统计调查中除抽样误差以外,由于各种原因而引起的误差,对调查结果的影响非常大。本文结合中国统计调查的实际,全面研究了概率抽样调查中非抽样误差产生的原因、测度方法及估计与调整方法。文章探讨了非抽样误差产生的制度、文化和应用等方面的原因,设计了非抽样误差在统计调查总误差中所占比重的测度方法,研究了定量测度非抽样误差的方法路径,应用多阶模型理论设计了概率抽样调查中出现测量误差和无回答误差时的估计量以及对传统估计结果的调整方法。本文的研究初步形成了研究概率抽样调查中非抽样误差的内容体系和方法体系。在理论研究方面,本文以多阶模型为方法体系的核心,并辅以路径分析等其它研究方法。本文探索了将多阶模型应用于非抽样误差研究的思路。由多阶段抽样调查方式调查获得的数据具有多阶特征,适合采用多阶模型方法进行研究。当出现测量误差时,本文吸收了多阶模型中空模型的建模思想,设计了分层抽样层均值和总均值方差的估计量。这部分研究还引入了测量可靠性指标,研究了可靠性对估计结果的影响。对于多阶段调查数据中的多变量关系分析,本文讨论了利用多阶模型对存在测量误差时多变量关系的估计与调整方法。当出现无回答误差时,本文利用了多阶模型分析多阶段抽样调查数据的原理,采用经验加权方法估计分层抽样中各层均值的估计量。本文还尝试应用虚拟变量和多阶模型结合的方法研究出现无回答时的估计问题。同时,本文还采用了其它研究方法。如在研究基于设计的非抽样误差测度方法时,本文以均方误差的定义式为基础,论证了非抽样误差在统计调查总误差中所占比重的测度方法,得出了该比重所在区间的下限,并编制了该比重与回答率和测量可靠性不同取值的对应关系表；在研究基于模型的非抽样误差测度方法时,文章运用路径分析法从非抽样误差产生的根源入手研究了包括多指标和单指标统计调查中非抽样误差的测度。此外,本文还推导了测量误差方差的定量测度公式,设计了存在测量误差时分层抽样中各层均值的方差估计量。在应用研究方面,本文采用2007年广东省城镇住户调查的11市和7县、区的1600个家庭的消费数据对主要理论进行了实证检验,形成了一套利用多阶模型研究非抽样误差的应用体系。实证结果表明：当组间差异显著时,应该运用多阶模型进行数据分析。在恰当设计的程序中,多阶模型能够比传统方法更好地“拟合”样本数据的特征,实现非抽样误差的测度与调整。实证分析展示了多阶模型视角下非抽样误差的研究路径,给出了定量测度非抽样误差的模拟案例。