【摘 要】
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近年来合成孔径雷达干涉测量（Interferometry SAR,InSAR）凭借其精确获取大范围地表形变的能力,被广泛应用在地灾隐患点调查与监测中。但InSAR技术目前在西南地区滑坡监测方面还存在着一些问题。究其原因,西南地区复杂的地形起伏导致叠掩和阴影误差,加之西南地区大气变化显著,使得InSAR数据干涉的相干性降低,严重影响了滑坡形变信息提取的精度,现有InSAR技术在滑坡高精度监测中仍需要
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近年来合成孔径雷达干涉测量（Interferometry SAR,InSAR）凭借其精确获取大范围地表形变的能力,被广泛应用在地灾隐患点调查与监测中。但InSAR技术目前在西南地区滑坡监测方面还存在着一些问题。究其原因,西南地区复杂的地形起伏导致叠掩和阴影误差,加之西南地区大气变化显著,使得InSAR数据干涉的相干性降低,严重影响了滑坡形变信息提取的精度,现有InSAR技术在滑坡高精度监测中仍需要深入的研究。本文以重庆市新铺滑坡为研究对象,采用哨兵1数据进行滑坡形变分析方法研究。首先,结合哨兵卫星参数和坡度坡向地形因子对研究区域的不可信区域进行提取;然后,针对重庆地区大气效应特点,基于外部数据GACOS（Generic Atmospheric Correction Online Service for InSAR,GACOS）大气改正方法对形变分析结果进行大气改正。本论文具体研究内容如下:（1）不同网格尺度下地形因子提取精度研究本文基于当前广泛应用的SRTM DEM数据,以坡度和坡向为指标,划分不同的地形网格尺寸进行定量分析,探讨数字地形中不同的DEM网格尺寸变化对坡度坡向提取的影响。通过分析发现最适宜研究区域的网格尺寸,并对该网格尺寸下地形描述度、地形信息损失率进行验证。这一流程能有效辅助后续叠掩和阴影区域提取。（2）基于局部入射角的几何失真区域提取针对雷达影像在西南山区存在严重的叠掩和阴影区域,为了消除其在滑坡监测中对精度的影响,以该区域为依据对数据源进行优化选取。本文结合地形地貌（坡度、坡向）和InSAR数据源参数,实现将传感器的视角、地形的坡度和坡向等因素进行整合,由于只获取了哨兵1数据,因此,分析了该数据局部入射角与后向散射系数之间的关系,最终以局部入射角10-70°范围区域视为可信区域,其它区域视为不可信区域。并根据后续InSAR数据处理需求可作为掩膜进行剔除,以便更好地减弱因地形产生的误差,提高有效监测数据的可信度。（3）基于GACOS的大气改正精度研究在雷达数据处理过程中,针对大气变化比较明显的西南山区,基于GACOS大气改正方法,利用永久散射体InSAR技术（Permanent Scatterers InSAR Technique,PSInSAR）对研究区域进行大气校正,得到去除大气误差前后的滑坡形变结果,并结合GNSS点实测数据进行对比分析,得出结论:在地形起伏较大、大气效应较为严重的区域表现出很好的改正效果,可以有效的去除大部分大气延迟误差。
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