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随着社会经济的发展,我国股权投资市场成长迅速,股权投资市场为数以千计的企业提供融资,从而为企业发展提供支持,也推动了中国经济的持续增长。但是,股权投资同样也带来了很多不确定因素,具体表现在股权市场的投资使得企业之间的联系更加紧密,一旦金融市场中的某些重要实体出现风险,会连累与其联系紧密的实体,最终演化成系统性金融风险。金融系统是复杂系统的重要组成部分,挖掘出金融市场中的重要实体和社群信息,针对性地加强对金融市场中的重要实体和社群的监管,从而有效防范系统性金融风险,维护金融市场的稳定,也能体现控制工程专业具备的理论与实践相结合及学科交叉的特色与优势特征,促进控制工程学科的发展。因此如何有效地挖掘出金融市场中重要实体信息、社群信息以及实体之间的投资关系信息成为当前的研究热点。本文的研究主要从以下三个方面开展:识别上市公司投资图谱中的重要实体;划分上市公司投资图谱中以重要实体为核心的实体社群关系;挖掘两个实体之间的投资关系及单一实体的投资结构。本文的主要工作如下:(1)以投资关系建立公司之间的投资图谱,提出一种改进Page Rank算法识别出投资图谱中的重要实体。针对传统Page Rank算法仅考虑入度的缺点,在传统PR值的基础上融合实体出度与总链路数量的比值,从而改进Page Rank算法。实验结果表明与传统Page Rank算法相比,改进的Page Rank算法在实体之间的区分度和实体重要性两方面有着更好的效果。(2)提出一种基于Page Rank-Deep Walk-Cosine模型的社群划分模型,从投资图谱信息流动的视角出发,利用改进的Page Rank算法先首先识别出投资图谱中的重要实体,再使用Deep Walk模型将投资图谱中的实体进行向量化表示,并通过余弦距离公式计算向量之间的相似程度,以相似度作为划分社群关系的指标。实验结果表明该模型很好的划分出以重要实体为核心的社群。(3)以上市公司投资图谱为基础,挖掘实体之间的投资路径信息及单一实体的投资结构信息。通过回溯算法找出两个实体之间的投资关系路径,深度剖析两个实体之间的投资关系,揭示无直接关联的公司之间资产价格联动的内在逻辑;利用广度优先算法对实体进行股权穿透,挖掘实体背后的实际控制方,揭示资产价格联动的背后逻辑。