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该论文从HIRFL(兰州重离子加速器)运行对控制的要求出发,根据HIRFL-CSR大科学工程控制系统改造的目标和要求,我们采用将模糊逻辑控制,神经网络和遗传算法有机结合而进行全局优化的智能控制系统对加速器实施闭环控制.论文分为七章,第一章为引言,对HIRFL系统进行了介绍,同时对课题的背景和意义进行了说明.第二章首先介绍了智能控制的基本概念、研究对象、基本结构、功能特点和数学工具,然后对HIRFL智能控制系统结构进行了简单描述和分析.第三章详细地介绍了HIRFL控制模型辨识的方法及过程,其中包括对神经网络、模糊系统和神经模糊推理系统ANFIS的概念及相关技术的介绍以及在HIRFL控制模型辨识中的应用,同时对MATLAB辅助神经网络设计和MATLAB辅助模糊系统设计进行了介绍.第四章详细地介绍了HIRFL模糊神经网络控制器的设计,其中包括对模糊神经网络的概念及相关技术的介绍以及在HIRFL模糊神经网络控制器设计中的应用.第五章详细地介绍了HIRFL智能控制系统的建立,对遗传算法的概念及相关技术进行了介绍,并应用它对系统进行优化.论文的第六章应用HIRFL智能控制系统设计方法对HIRFL-CSR-COOLER系统进行智能控制系统的设计,并对设计结果进行仿真分析.第七章是结束语,首先对HIRFL智能控制系统进行了总结,然后对未来控制系统的发展谈了些自己的看法.整个论文工作实现了一套包含控制模型、模糊神经网络控制器和优化算法的智能控制系统,提供了进行闭环控制的一种模式,为进一步的智能调束研究提供了一套极具借鉴价值的加速器智能调束设计方法和方向.