【摘 要】
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自20世纪90年代提出数据仓库的概念至今,数据仓库一直在企业智能决策领域扮演着重要角色。云计算和大数据处理技术的出现,为传统数据仓库突破架构瓶颈、寻求架构升级指明了新的方向,因此越来越多的企业开始构建其下的云平台数据仓库,而为了使传统架构下的数据仓库系统实现云平台化,则需要历经复杂的云化过程。数据仓库的云化不是简单的“拿起来再放下”的过程,为了适应云平台环境,除了需要迁移大量数据,还需要对底层业务
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自20世纪90年代提出数据仓库的概念至今,数据仓库一直在企业智能决策领域扮演着重要角色。云计算和大数据处理技术的出现,为传统数据仓库突破架构瓶颈、寻求架构升级指明了新的方向,因此越来越多的企业开始构建其下的云平台数据仓库,而为了使传统架构下的数据仓库系统实现云平台化,则需要历经复杂的云化过程。数据仓库的云化不是简单的“拿起来再放下”的过程,为了适应云平台环境,除了需要迁移大量数据,还需要对底层业务数据处理流程和ETL流程进行加工改造。数据处理流程的加工改造亦属于典型的软件开发项目,因此数据仓库的云化也存在软件项目所固有的高风险特性。由此可见,需要为数据仓库云化项目制定一个合适的风险管理方案,才能为此类项目保驾护航。本文通过分析传统软件项目风险管理和敏捷风险管理理论特点,在参阅国内外文献的基础上提出了基于敏捷思想的轻量级、结构化、流程化的风险管理方案,并给出了该方案的具体实施方法,最后将该方案应用于实际的数据仓库云化项目。该方案运用调查问卷法收集整理项目风险因素,然后归纳总结风险分类、制定相应的应对方案和风险登记表。通过制定的应对方案和风险登记表,指导项目团队综合应用轻量级的技术方法和工具,在后续迭代开发中执行风险识别、风险评估、风险应对、风险监控等各类风险管理活动,保证了数据仓库云化项目的顺利实施。通过对该轻量级、结构化、流程化的风险管理方案应用于数据仓库云化项目,项目团队有效地控制了项目风险水平,从而验证了该方案的实用性和适用性,并拓宽了敏捷风险管理理论的应用范围。
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