【摘 要】
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基于视频监控的图像型火灾探测技术,可以实现监控和火灾探测双重功效,不需要单独加装图像采集单元,节省成本,避免重复投资。与传统火灾检测技术相比不受空间高度、气流速度等
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基于视频监控的图像型火灾探测技术,可以实现监控和火灾探测双重功效,不需要单独加装图像采集单元,节省成本,避免重复投资。与传统火灾检测技术相比不受空间高度、气流速度等环境条件的限制,抗干扰、实时性强、可靠性高,可有效减少误报漏报,及时实现早期火灾监测、报警,是一种非接触式、高智能、高灵敏的新兴火灾检测技术。该技术将成为火灾探测的新型有效的方法。本论文分析了火灾探测原理和方法,提出了一种基于提升小波的图像型火灾检测方法。该方法首先提取实时采集的视频中相邻帧图像,将RGB帧图像转换为灰度图像,并采用空域处理法,增强图像的对比度,然后采用阈值分割法将目标从背景中分离出来。分割后的图像采用基于提升小波变换的边缘检测算法,获取图像的边缘信息。在此基础上,根据火灾火焰的面积变化规律、边缘变化规律和形体变化规律,分别构造火焰的面积判据、尖角判据和形状相似特性判据等,综合识别早期火灾火焰图像。仿真实验证明,基于提升小波的图像型火灾检测方法可有效的识别早期火灾,准确性高、鲁棒性强。
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