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随着计算机技术和空间技术的发展，3S技术成为了研究地理现象的重要手段。运用3S技术进行人口数据空间化也成为了国内外学者研究的热门课题。但现有的研究大多在全球、国家及地区的大范围领域，在小区域的人口数据空间化研究较少;且其研究领域局限于行政区，在自然区域（如流域）的研究却较缺乏。
本文以江西省梅江流域为例，基于GIS空间分析技术和多源数据融合技术对小流域的人口数据空间化方法进行了探究。笔者选择地形、公路和河流作为影响人口分布的主因子;选择居民点作为指引性因子，指引各主因子对人口分布的影响;选择土地利用类型中居民地作为指标性因子，以体现居民点人口大小。考虑研究区较小，对模拟精度要求较高，因而笔者采用影响因子分级和居民地指数密度的方法。在模拟过程中，首先将主因子进行分级处理，地形因子按类型分为海拔高度、坡度、坡向，公路因子按公路等级分为国道、省道、县道、乡道，河流因子根据河流等级分为第一、二、三、四等级河流。其次，计算子因子的居民地指数密度，将其作为子因子对居民点分布的影响权值（子因子居民点权值），再加权融合子因子居民点权值得到主因子居民点权值。第三，将整个研究区分为城镇居民点、农村居民点与远离居民点三类区域，以各居民点类型区域人口密度为其对人口分布的影响权值（居民点人口权值）。第四，融合各主因子居民点权值和居民点人口权值得到单因子人口权值，再加权融合单因子人口权值得到多因子人口权值，即多因子人口权值即为研究区的人口密度系数。最后，将研究区乡镇级人口根据人口密度系数图生成100m100m分辨率的人口密度图。结果显示，验证区的模拟村级人口数据与实际村级人口数据相关系数达0.824，证明该方法在小流域的人口数据空间化研究中有较好的效果。