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随着道路总里程的不断增加,道路交通安全问题愈演愈烈,交通事故已经成为制约社会经济持续发展的瓶颈问题。为了改善道路交通安全,制定针对性的改善措施与建议,探索交通事故热区空间分布,理解交通事故发生的成因非常重要。传统的交通事故热点鉴别法未能考虑事故的空间属性,此外,虽然交通事故成因分析是目前道路交通安全领域研究的热点之一,但鲜有研究者从道路空间环境的角度来进行探索。基于以上情况,本文首先提出一种基于地理信息系统(GIS)的、综合考虑事故本身属性和空间属性的新方法,以探索道路网交通事故空间分布特征,鉴别事故高发区,找出事故热区形成的主要原因。具体包括:应用GIS信息平台实现道路网交通事故的空间数据存储,交通事故与道路环境信息查询与提取等问题,考虑交通事故点间的空间位置关系,运用经典的局部莫兰指数算法(Local Moran’s I),找出道路网中交通事故危险指数高的路段或交叉口;接着建立基于Logistic理论的因果关系评价模型,并作出总体设计,具体包括逻辑理论建立,回归分析基本单元尺度的确定,空间信息的数据转换思路和详细步骤,然后利用ArcGIS和SPSS平台对热区鉴别和热区成因分析进行了程序实现;最后选取荷兰恩斯赫德市作为实例验证对象,并通过实地勘察证明了事故热区鉴别法的可行性与有效性,通过模型显著性水平和拟合优度等检测指标证明了回归模型的可靠性。本文的研究成果可以实现事故记录的空间有效化转化,综合考虑事故本身的属性和空间属性,实现事故热区的自动化高效鉴别,不仅能清楚明了的向专业人士解释高危事故热区,还能直观的为非专业人士所理解。此外,道路环境因子与事故热区分布之间的因果关系分析结果在辅助道路设计者制定安全性及可持续性道路发展相关策略,改善提高道路安全性水平方面具有深远意义。