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进入二十一世纪以来,随着城市的土地面积在不断地扩大,市内现有的交通系统的运营压力也在不断地增大,基于这种现状,我国各大城市都纷纷加快了公共交通系统的建设与发展。地铁交通是城市轨道交通的重要组成部分,而地铁列车车辆又是地铁交通中最为核心的部分,地铁列车车辆的维修工作便显得尤其重要。本论文提出了建立一套信息化的管理系统的方法,来解决地铁列车车辆维修过程中出现的各种问题,希望达到提高车辆维修的品质,确保车辆安全的运营以及提升车辆运营的品质的目的。首先介绍了国内当前地铁车辆的维修的工作范围,然后详细描述了地铁车辆的维修及运用工作的管理模式,最后分析了当前的地铁车辆维修的主要模式以及维修制度。其次分别从用户,流程及业务方面全面地对地铁维修管理系统进行了需求分析。针对地铁维修的相关业务,进行分析,根据每个模块的特异性,整理出各自的不同的需求理解,并提出了整体功能的解决方案。然后基于上述的全面的需求分析,针对该系统,介绍了设计系统的主要原则和要求、然后结合该系统业务功能的特点进行分析,构建出合适的关系型数据库模型。最后结合该系统的功能要求,构建适合的MVC模型,结合Struts和Hibernate模型来实现该系统,从而将这套系统各个子模块的功能实现,各个子功能模块的实现最终也构成一个完整的系统。最后,利用系统收集的大量备品库存历史数据,进行数据分析整合处理,采用模糊AHP模型对备件的品种进行ABC分类,接着采用以灰色模型和广义回归神经网络模型为单一模型做因子的非线性神经网络组合预测模型,对备件进行需求预测；最终给出A类备件库存控制策略。