【摘 要】
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随着煤层气、页岩气等非常规能源勘探开发不断深入,以及时移开发地震等众多高精度勘探开发技术的发展,对地震数据的完整性及规则性提出更高要求。然而,目前勘探成本、采集仪
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随着煤层气、页岩气等非常规能源勘探开发不断深入,以及时移开发地震等众多高精度勘探开发技术的发展,对地震数据的完整性及规则性提出更高要求。然而,目前勘探成本、采集仪器等诸多因素制约着地震数据的海量采集,导致获得的数据是稀疏的、不完整的,后期处理受到较大影响,无法满足实际生产需要。本文针对这一问题,开展了地震数据重构恢复的研究。研究的思路是将缺失地震数据分为两大类,一类是稀疏地震数据,另一类是非规则缺失地震数据。
针对第一类缺失地震数据采用优于常规F-X域的F-K域倾角搜寻插值加密算法,通过倾角搜寻算子、面具函数以及最小平方匹配算法可以很好实现缺失数据插值重构,同时插值加密系数可为任意整数值。针对第二类缺失地震数据,将目前常用的稀疏变换重构方法与最近热门的压缩感知理论结合起来,分别采用两种稀疏基、基于固定孔径的采样策略来实现地震数据的重构恢复,并且比较分析基于不同稀疏变换的重构效果。最后通过数值模拟分析以及实际资料处理来检验这两种方法,结果表明它们具有很好的重构效果。
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