【摘 要】
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对于企业风险分析的方法有很多种。由于生产企业是一个具有多层次、多因素、多目标的复杂系统,想要针对系统做较为准确的分析与预测需要大量的数据。实际上,一个生产企业的信
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对于企业风险分析的方法有很多种。由于生产企业是一个具有多层次、多因素、多目标的复杂系统,想要针对系统做较为准确的分析与预测需要大量的数据。实际上,一个生产企业的信息资料不完善恰恰满足了灰色系统的基本特征,因此用灰色系统理论建立生产企业的风险分析模型。本文通过灰关联度分析方法来找出企业生产时各个因素与伤亡事故的内在联系,然后通过灰色关联度排序识别出各个数据的关联强度,进而反馈回系统,找出应该加强安全投入或者安全管理的环节,提高企业的安全管理水平,指导企业日后的安全生产。通过调研对企业的数据分析表明,基于GM(1,1)模型的预测结果平均相对误差为56.28%,但是仍低于线性回归预测的平均相对误差79.375%,证明灰色预测在贫数据预测的情况下,模型优于线性回归。预测结果存在着一定误差,原因在于原始数据数值过小,残差不大。基于灰关联的分析表明,该化工企业的生产过程中,汽油产量对风险的间接影响重大,其次影响序为安全投入、柴油产量、精已二酸产量、PTA产量、聚酯产量。分析认为,在汽油的整个生产工艺过程中,存在着一定数量的危险因素或者隐患,安全投入企业安全有着重要的影响,但针对性的安全投入极其关键。同时该过程中安全管理的落实也可能并不到位,在汽油和柴油的生产过程当中,企业风险隐患的排查还不够彻底,在安全管理方面还有些问题没有解决。尤其是对汽油生产过程进行彻底排查,重点岗位员工加强安全教育,提高对本岗位风险的认识。
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