【摘 要】
：
蚁群算法(Ant Colony Optimization ACO)是一种新兴的智能优化算法，该算法采用了正反馈并行自催化机制，具有很强的鲁棒性，且易与其他优化方法结合,它是由Dorigo等人在20世纪90年
论文部分内容阅读
蚁群算法(Ant Colony Optimization ACO)是一种新兴的智能优化算法，该算法采用了正反馈并行自催化机制，具有很强的鲁棒性，且易与其他优化方法结合,它是由Dorigo等人在20世纪90年代初提出来的，在解决许多复杂优化问题方面已经展现出其优异的性能，目前，该算法已逐渐引起人们的注意并得到广泛的应用。
大多数低压电器都是电磁结合的产物,因此正确优化电磁装置中的电磁将是至关重要的，对正确设计、选用和使用低压电器同样重要。目前，低压电器的开发研制，由于容量的增大、结构复杂，以及对产品性能、可靠性要求的提高，采用简单的实验手段和经验来设计产品已不合适。因此，在产品设计方面，采用计算机辅助分析与设计，以提高产品开发的速度及可靠性，是非常需要的。为了解决以上问题，本文采用了蚁群算法，对电器装置中的此问题进行优化。蚁群算法能够进行智能搜索和全局优化，在解决电器优化上显示出了众多的优点，是一种很有前景的优化方法。
本文的主要研究内容如下：对优化设计进行了简单的综述，提出了最优设计面临的两个问题，阐述了电器中算法优化设计优点，对近几年发展较快的优化算法—蚁群算法的理论和方法进行了系统的研究，详细系统的研究了蚁群算法的起源、发展现状和应用情况，对改进的蚁群算法进行了分析。分析了连续域优化蚁群算法与离散域蚁群算法的不同，详细讨论了解决连续域问题的改进蚁群算法，论述了神经网络与蚁群算法结合，并用来分析优化电磁装置，通过优化结果可以看出，电磁装置得到了很好的优化。设计结果证明了改进算法的有效性。
其他文献
当前,随着国家鼓励新能源汽车尤其是电动汽车发展的利好政策不断加大,电动汽车推广应用规模不断加大,电动汽车的分类选择推广、充换电基础设施规划及建设、对电网的影响等成
新冠肺炎疫情发生以来,中国侨商联合会充分发挥侨商社会组织独特优势,积极行动,在引导会员企业捐款捐物、倡议会员企业有序复工复产等方面做了大量工作.rn据不完全统计,截至2
水电厂计算机监控系统作为保证水电厂安全、稳定、经济运行的手段目前已经是水电厂必不可少的组成部分。随着科学技术的不断发展以及水电厂计算机监控系统实践经验的不断丰富
在化石能源日益消耗并造成环境严重恶化的今天,作为可再生能源的风能成为各国竞相研究与开发的热点领域。我国的风能资源丰富,可利用的潜能很大。本文首先介绍了DFIG的基本原理,给出了DFIG的稳态等效电路；然后,研究了DFIG的参考功率的计算方法,得到了DFIG参考有功功率和参考无功功率的计算模型。利用矢量控制模型与DFIG模型一起构成双闭环控制系统。在仿真实验中,利用Matlab软件建立基于分析DFI
刚性接触网被广泛的应用于城市轨道交通牵引供电系统。随着中国经济的快速发展，城市人口增加，城市规模逐渐地变大，线路车站间距也随之增大，因此电气化列车的运行速度必然需要提高
社会经济的发展对电力的需求越来越巨大,供电可靠性要求越来越高。随着城市配电网规模日益扩大,线路间联络日趋复杂,备自投装置作为配电网中具备自愈功能的重要设备,国内外众多学者对其进行了大量研究。备自投装置经历了电磁型、微机型到数字化的转变,逐渐发展成为微型化、远程化、智能化的自动化设备。但现有的备自投装置仍有逻辑功能简单、控制范围局限等缺点,因此,研究适用于复杂城市配电网结构的广域备自投装置具有重大意
节能发电调度的实施将改变我国现行按行政计划平均分配发电利用小时数的调度方式,因此,研究节能发电调度优化调度算法具有重大的现实意义。本文从线性和非线性两方面对原——对偶内点算法进行了研究。线性方面,通过对二次煤耗模型分段线性化并采用线性原——对偶内点算法可较好的解决由于模型扩充而带来的计算时间增加问题。非线性方面,通过采用矩阵约化并结合预测校正技术可提高原——对偶内点算法的收敛速度；针对非线性原对偶
单晶硅是最重要的半导体材料,特别是随着电子信息产业和太阳能发电技术的大面积推广,对单晶硅材料的需求非常大,同时单晶硅的品质及其尺寸的要求也随之提高。一般来说,杂质是
本文从构成艺术的概念入手,进一步探讨了构成艺术在现代设计空间中的艺术原理、构成与图案、图形的关系,最后阐述了其应用实例,意在阐明构成艺术的应用既要符合现代社会的审