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农业科技园区作为加速农业科技成果转化和引领现代农业产业升级的新模式,在农业产业结构调整、农业科技创新和带动农民增收致富等方面发挥着至关重要的作用。对于农业科技园区的评价研究可以反映其在创新发展中的成效和不足,但传统的评价体系具有较强的绩效导向,不利于园区健康协调发展。基于创新生态的视角,将农业科技园区作为一个集聚各类创新资源与要素的区域创新系统,通过其良好创新生态的建设,实现园区创新要素集聚的有序性和创新资源的优化配置,以达到农业科技园区创新引领发展的目的。本文具体研究内容如下:（1）基于农业科技园区创新生态系统的组成要素和农业科技园区生态位产生的功能作用构建评价指标体系,包含创新群体、创新资源、创新效率、创新活力和创新环境5个维度、共24个评价指标。综合考虑主客观因素在权重计算中的合理占比,利用G1法、G2法、熵权法和最大离差值法进行最优组合赋权,基于灰关联TOPSIS模型对我国98家国家农业科技园区2013—2018年的创新系统生态位发展水平进行综合测算。结果表明,东部园区生态位发展水平处于领先地位,中部园区发展较为稳定,西部园区发展较为落后,东北部地区呈现出先降后升的发展趋势。（2）根据园区创新生态位评价结果,分析农业科技园区创新生态位时空演化特征:采用核密度估计模型分析农业科技园区创新生态位水平的动态演变过程,研究表明我国农业科技园区创新生态水平整体较低,但呈现上升的趋势且提升幅度明显增大;利用修正二阶段Theil熵系数模型进行区域差异分析,结果表明区域因素是影响园区创新发展的首要因素;使用Moran’s I指数探究园区空间集聚特征和空间关联特征,研究表明农业科技园区呈现H-H聚集和L-L聚集为主导、L-H聚集缺乏的空间格局,创新生态位发展水平较高的园区对较低的园区辐射带动能力较小,并没有实现园区协同创新发展。（3）为了发掘农业科技园区创新发展过程中的问题,采用K-Means聚类将我国的农业科技园区划分为创新引领型、创新示范型、创新稳健型、创新活力型、创新潜力型和创新探索型六种类型。利用限制性因子诊断模型明确影响我国各类农业科技园区创新发展的因素,主要集中在科技企业孵化器数量、入驻企业总数、高新技术企业数、科技活动人员数量、当年授权发明专利数等方面,并给出促进园区创新发展的对策与建议。