【摘 要】
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城市交通的自动化管理是未来交通管理最必然的发展方向,机动车辆号牌是区分车辆间最显著的标志,准确高效的采集号牌信息成为关键。号牌的定位、号牌字符的分割、号牌字符识别
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城市交通的自动化管理是未来交通管理最必然的发展方向,机动车辆号牌是区分车辆间最显著的标志,准确高效的采集号牌信息成为关键。号牌的定位、号牌字符的分割、号牌字符识别,是车辆号牌识别系统的三个组成部分。本文结合我国车牌的特点,利用以彩色像素点为根据的方法给车牌定位,对定位后的车牌图像的进行图像增强、图像灰度化、边缘检测和二值化处理等,将车辆号牌字符与背景的对比度最大化。采用垂直投影法的几何投影方式对车辆号牌字符进行分割,将图像白色点沿铅锤线方向投到水平面上,得到白色点在水平面上的位置,进而获得相应字符的分块图形。对所得的字符进行均衡归一化处理,提取字符分块LBP特征,利用SVM法进行字符识别,最后得到完整的号牌字。本文利用Matlab编程软件设计了车牌识别系统,创建了用户界面,通过编程给出车牌识别技术给出了核心代码、流程图及算法等。结果显示车牌识别率很高。
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