【摘 要】
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噪声在原始地震数据中普遍存在,噪声干扰背景常使有效波变得模糊,降低了信噪比,不但影响着叠加成像的效果,也使叠前处理方法应用达不到预期效果,因此,必须对各种噪声进行压制
【出 处】
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石油大学(北京) 中国石油大学(北京)
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噪声在原始地震数据中普遍存在,噪声干扰背景常使有效波变得模糊,降低了信噪比,不但影响着叠加成像的效果,也使叠前处理方法应用达不到预期效果,因此,必须对各种噪声进行压制.传统的滤波的方法一般是从地震波的频率、波数、时差、振幅的差异进行去噪处理,如f-k,f-x滤波、带通滤波、K-L变换、拉冬变换等.对于山地地震资料这些滤波方法的应用受到限制.因此,我们尝试另辟途径,从波形的形态的细微差异上寻求新的滤波方法.数学形态学中,开启运算和闭合运算可以构成数学形态学滤波器,去除比结构元素小的亮细节和暗细节,故可以考虑将其用在地震资料处理中,压制高频大值噪声.本文中,主要讨论了结构元素的尺寸、形状和幅值对处理效果的影响;组合方式对滤波效果的影响;分段进行数学形态学滤波;对非线性形态学滤波、非线性中值滤波和线性邻域均值滤波做了比较,形态学滤波压制脉冲噪声的效果明显好于与其他两种滤波器;并对实际地震资料做了处理,压制了地震资料中的野值噪声.
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