【摘 要】
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数字图像配准技术是数字图像处理中一个非常基本的问题,图像配准的目的是将不同传感器、不同视角或者不同时间及不同拍摄条件下得到的两幅或多幅图像在空间上对齐,而且这两幅
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数字图像配准技术是数字图像处理中一个非常基本的问题,图像配准的目的是将不同传感器、不同视角或者不同时间及不同拍摄条件下得到的两幅或多幅图像在空间上对齐,而且这两幅或多幅图像都是同一场景中的图像。后续图像处理工作的好坏直接依赖于图像配准的效果,所以说图像配准是数字图像处理中一个非常关键的环节。目前在图像处理领域,已经提出了很多种图像配准的算法,这些算法基本上可以分成以下两类：基于图像特征的配准方法和基于图像灰度的配准方法,但是一般传统的基于特征点的图像配准的方法,是采取人工选取控制点的方法,费时费力,不利于自动化配准。而基于图像灰度的配准方法,它对图像的灰度、旋转、形变等很敏感,而且计算量非常大,所以也不利于自动化配准。为了能够在保持精度的前提下,提高图像配准的速度,本文采用了一种基于快速傅里叶变换分区域图像配准的方法,这种方法是在傅里叶变换的基础之上提出来的,它改进了傅里叶变换的计算过程。该种方法是在图像中选取一块小的区域代替整体区域通过对数-极坐标变换、利用傅里叶变换的比例特性和旋转特性搜索图像间的比例和旋转变化,利用傅里叶的相位相关技术确定图像间的平移关系,由此求出图像的配准参数,最后利用这个配准参数对待配准图像进行全局配准。该方法的特点是,不需特征点的提取,大大简化了图像配准的流程,容易实现配准过程的自动化。实验结果表明,此种方法具有良好的鲁棒性,运算速度快,配准精度高等特点,对类似的图像配准的研究工作具有一定的指导意义。虽然本算法可以较好地处理存在旋转、较小缩放和平移差异的图像配准问题,但是在旋转、缩放、平移的过程中会带入一些不确定的误差,怎样降低这些误差对最后配准结果的影响,需要进一步研究。
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