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过去对研究结论进行判定主要以专家为核心，通过会议、通信等方式，汇集领域内不同专家的意见，形成最终的研究结论，指导科学实践，这种方式时间周期长，人力物力成本大，并且易受专家学科背景、知识结构等影响。本文通过基于文献的综合集成，利用Meta分析等统计分析方法，对研究某一主题的文章进行挖掘，集成领域具体研究主题的结论，形成唯一的具有一定可信度的集成结论，进而指导进一步研究。基于文献的综合集成方法是以各类数据库为基础，能够在较短的时间内回溯几年、几十年不同国家学者针对同一主题发表的不同文献资料，但由于采用的分析方法可能存在局限，有可能无法全面完整概括研究领域的结论现状，因此需要综合集成各种方法，借鉴已有Meta分析方法软件，研究结论也需要请领域专家进行辅助研判，保证集成结果的正确性和有效性。 本文总结了Meta分析方法及综合集成方法研究现状，分析了资源环境学科数据的特点及时空可视化的可行性，同时探讨了资源环境学科综合集成平台的建设思路和发展趋势。笔者认为，Meta分析方法在文献定性定量研究中具有十分重要的作用，未来会有广泛的应用。新环境下，研究人员需要结合新的思维方法如知识管理，引进先进的计算机辅助手段，以不断提高情报定量研究的水平，提升我国的国际竞争力。目前综合集成已经不再是由钱学森先生及其讨论班中提到的中国学者针对开放的复杂巨系统的一种方法论，更是一种综合复杂性科学的研究方法，取长补短，相互借鉴形成一种真正的综合方法。这种方法从整体上分析研究解决问题，对不同学科领域的信息和知识进行综合集成，结合机器和手工（人工为主）的思维方法和研究方式，从而形成整体认识。 以资源环境学科文献为例，提出了资源环境领域文献综合集成平台的设计构想，确立了面向领域知识发现的两个问题:异构信息标准化及文献综合集成模式，通过对这两个问题分别进行解答，支撑起构建文献综合集成平台。 (1)以数据集成过程中异构信息的集成为研究目标，在保证文献综合集成系统对信息提取的准确性要求的基础上，以资源环境学科为例，提出一种异构信息的标准化处理方式。采用团队自建的资源环境学科知识本体，对资源环境学科异构信息在空间、时间及属性提取中的标准化分析。最终主要针对不同数据格式，不同来源的文献进行知识格式化提取及处理，实现文献综合集成的数据准备阶段的工作。通过对异构信息标准化，将原始知识拆分集成后产生新知识，这一知识发现过程的愿景是研究人员输入研究主题或任何一个相关概念，能够得到该主题相关的所有文献（科研成果），根据研究需要进行个性化的信息提取，系统自动对提取的结构化信息进行拆分整合、分类整理，同时对集成的结果进行多维度分析，得到相关研究内容的可视化展示，对研究主题相关的知识点提供深入、准确的分析，扩大思维范围，并对关联的知识或文献进行有序组织，从而得到多主题的最新科研情报。通过提出异构信息标准化处理的思路，指导搭建支持综合集成的文献综合集成平台。 (2)此外，通过对现有基于文献的知识发现相关研究的评述，构建异质领域异构信息源本体模式，结合领域数字资源的实际状况，提出了一种基于文献综合集成的领域知识发现方法，并将其命名为异构信息文献综合集成模式，综合集成通过Meta分析的方法学作为指导，实现基本研究结论的统计集成，分析了该模式的流程及其特色。进一步探索了领域知识发现的途径和方法，促进领域知识服务，设计完善的领域知识发现流程是拓展图书情报领域传统文献处理方式，也是推进图书情报工作演化的重要环节。面向多学科开展领域知识发现流程的研究，在丰富领域数据知识发现方面具有探索和开创性意义——不仅将促进学科间的融合，拓宽图书馆学与情报学的学科视野，同时对推动学科研究方法的创新，解决不同学科信息服务的实际问题将提供新思路。 最后，通过资源环境领域具体案例验证了这一架构的可行性。选取“21世纪中国降水预估”这一主题，利用“文献综合集成系统2.0”，研究了中国八大区域未来100年的降水量及降水变化情况，形成了主要区域的降水预估大致情况，并生成了不同区域不同季节不同时间的降水变化趋势图及对应数据表。通过案例的详尽分析阐明本文提出的文献定综合集成方案的合理性与科学性。