【摘 要】
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该论文由两部分组成:第一部分是人脸检测定位与识别技术的研究;第二部分是多参考帧运动补偿抗误码性能的研究.在第一部分中,人脸识别技术(FRT)是人机自然交互领域中富有挑战
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该论文由两部分组成:第一部分是人脸检测定位与识别技术的研究;第二部分是多参考帧运动补偿抗误码性能的研究.在第一部分中,人脸识别技术(FRT)是人机自然交互领域中富有挑战性的课题之一,同时也是当前模式识别领域的一个热点课题,有着广阔的应用前景.由于受到各种因素的影响,给人脸特征的提取增加了一定的难度,从而使人脸识别成为一个难题.在第二部分中,由ISO/IEC和ITU-T两大国际标准化组织共同制定的H.264标准是视频编码技术的新发展,即在尽可能低的码率(或存储容量)下获得尽可能好的图像质量,适应不同信道的传输,同时在多模式运动估计、抗误码性能、分层编码语法等方面都有独到之处.因此H.264标准具有很高的编码效率,其应用前景应是不言而喻的.针对实际应用,主要的工作如下:1.人脸检测与定位:在静态图像中,基于肤色和投影的方法,利用脸部的多种信息,定位出双眼的位置,然后利用两眼之间的距离,剪切出裸脸.实验结果表明,这种方法在简单背景、光照均匀、正面的情况下,快速准确有效.2.人脸识别:采用特征脸及Fisher脸识别方法,着重解决Fisher脸中SVD.实验证明,Fisher脸方法优于特征脸方法,克服了一定的光照条件,具有很好的鲁棒性.由此可见,文中的方法只要在允许的条件下,可以用于实时的人脸检测与识别.3.采用两种不同格式的标准图像序列,选择多参考帧进行运动预测和运动补偿,分别在编码端和解码端进行仿真测试,比较各自的信噪比及压缩码率,得到数据曲线.测试的结果表明,参考帧数越多,抗误码性能越好,压缩码率越小,而编码端和解码端的时间越长.可见,H.264优越性能是以计算复杂度的增加为代价的.
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