复杂度算法及其在强化混沌系统分析中的应用

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本文以强化混沌系统(超混沌Lorenz系统、多翅膀Chen系统和多涡卷Chua系统)为研究对象,采用多种复杂度算法,分析了强化混沌系统的复杂度及其变化规律,研究结果具有理论意义和实际应用价值。研究了行为复杂度算法中的FuzzyEn算法、SCM算法和结构复杂度中的SE算法、Co算法,阐述了算法原理,讨论了算法特性,分析了算法参数选取原则,并对比了算法的性能;利用四种复杂度算法计算了强化混沌系统原序列和伪随机序列的复杂度,从不同角度分析复杂度变化规律;设计并研究复杂度稳定性测度算法,分析了强化混沌系统的复杂度稳定性。结果表明,超混沌态时的超混沌Lorenz系统复杂度性能最优;多翅膀混沌系统复杂度随翅膀数增加而减小;多涡卷混沌系统复杂度随涡卷数增加呈总体保持的趋势,其SE方差稳定性是减小的;三类混沌系统复杂度由大到小依次为:超混沌Lorenz系统、多翅膀Chen系统和多涡卷Chua系统。分析了强化混沌系统动力学复杂性,如相图、能谱结构等,其结果与复杂度测度结果一致。开发了一款MATLAB复杂度分析工具箱,并对其进行相关测试,结果表明工具箱的设计是合理可靠的。
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