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该文深入研究了舰船辐射噪声的特性,并在此基础上研究了基于小波变换的舰船辐射噪声目标特征提取,并对海上实测的舰船辐射噪声进行了分类验证,主要研究内容及成果有:将基于小波变换滤波的原理和随机信号的小波分析的统计特性有机结合,设计了一种基于修正小波变换的滤波器,这种滤波器在滤除加性白噪声时的性能优于Donoho的基于正交小波变换的相应的滤波器;首次提出利用舰船辐射噪声的奇异性作为舰船被 类别特征,给出了该特征的提取方法并深入分析了该特征的分类性能,提出了自适应高斯平滑滤波后的舰船辐射噪声信号的奇异性特征的提取方法,并通过大量的实验和理论计算结果的比较证明了自适应高斯滤波能够显著地突出Lipschitz奇异性指数的类别特征;研究了分布在小波变换域内 的舰船被动目标的几类类下,包括沿尺度的零交叉密度、以及零交叉波的波长分布密度,并提出了模极大值密度、相似性特征等类别特征,给出了其分类性能分析以及各类特征的提取方法,并用实测的舰船辐射噪声信号进行了实际分类验证.研究了综合特征提取与舰船被动目标分类器的设计,并对实测的舰船辐射噪声进行了综合分类实验,通过实验,进一步证明了该文所提取的舰船被动目标的识别特征具有较高的分类性能.