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脉冲雷达信号的分选识别,作为电子侦察中最为重要的一环,是雷达侦察的基础与核心。在当今复杂的电磁空间环境中,不但信号密度大,而且信号脉内调制和脉间调制也是愈发复杂,这使得雷达侦察的难度也越来越大。现代电子情报系统(Electronic Intelligence,ELINT)、电子支援系统(Electronic Support Measure,ESM)和雷达威胁警报系统(Radar Warning Receiver,RWR)都要求具备准确分析、快速处理各种雷达信号的能力,这也对雷达信号的分选识别的准确性与实时性有很高的要求。本文针对脉冲雷达信号的分选识别与多核数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)上的硬件实现做了以下工作:1.介绍了雷达信号分选识别的脉内参数及脉间参数,分析了各参数在信号分选识别中的地位。研究了现代雷达信号分选中较常用的几种雷达分选算法,进行了仿真实验,比较了多种雷达信号分选算法的优劣及适用范围。2.针对现有的分选算法对复杂调制脉冲重复间隔(Pulse Repeatition Interval,PRI)分选效果不理想的情况,研究了一种可用于工程实现的信号分选算法;利用脉冲到达角(Direction of Arrival,DOA)、脉冲载频(Carrier Frequency,CF)、脉冲宽度(Pulse Width,PW)等参数进行脉冲相似度分析,研究了基于脉冲相似度的改进序列差分直方图(Sequential Difference Histogram,SDIF)算法。3.针对目前雷达常用的四种PRI调制样式:固定PRI,抖动PRI,滑变PRI以及参差PRI,研究了一种快速稳健的PRI调制识别方法。该方法通过对PRI序列提取四种特征参数,可在脉冲丢失率小于20%的情况下达到90%以上的正确识别概率。且该识别算法运算量较小,可在工程中快速实现。4.本文以一个ELINT原型样机的工程实例为背景,介绍了雷达信号分选识别算法实现的硬件平台。基于TMS320C6678硬件平台研究了脉冲雷达信号分选识别算法的硬件实现。利用TMS320C6678芯片的多核结构相对传统单核DSP的优势,研究了一种雷达信号侦察算法多核分配结构,将分选识别算法在DSP上进行了硬件实现。最后给出了系统联试的测试结果,证明了信号分选识别算法的有效性和多核可实现性。