船舶散货运输航次方案优选方法研究及应用

• 作 者: 张琳
• 出 处: 南京航空航天大学
• 发表日期: 2011年期
• 关键词: 航次预估 航次决策 规则引擎 背包问题 远洋运输 投资组合

随着国际经济的发展、全球经济的一体化,国际散货航运市场的规模不断扩大,船舶散货运输业的竞争不断加剧。散货运输市场信息量大、繁杂多变,增大了企业经营管理的难度,各航运企业都试图通过先进的预测方法来提高航次经济性、航次决策的准确性。因此,需要有满足船舶散货运输这一特定领域的航次方案优选方法。通过有效的方法指导,公司可以在现有的能力下,选择合适的方案组合,以获得公司利益的最大化;同时能够在多变的市场下,更加迅速地做出反应。本文的针对船舶散货运输中的航次方案优选问题做出研究,将快速地从潜在的商业机会中找出最优的航次方案组合,以在公司自身的能力约束下获得最大利益作为最终目标。论文从船、货、港口、公司运营能力这四个方面详细研究了影响航次方案优选的主要因素,并在规则引擎、背包算法的基础上构建了定性筛选、定量优选的航次方案优选模型,通过调研定义了合理的规则约束,从而快速地求解航次优选问题。本文还将研究的航次优选方法与南京某租船公司的实际应用相结合,通过实际业务数据,分析、验证航次优选方法的有效性,并且进一步挖掘了航次优选方法可能的扩展应用。本课题的研究为远洋运输公司提供了有效的航次方案选择解决方案,能够大大提高获利能力,降低风险。论文的研究成果具有较高的理论意义和实用价值。