【摘 要】
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本文通过对涂装表面缺陷检测实验,啤酒瓶缺陷检测实验以及疫苗胚体缺陷检测实验的分析研究,将这三种检测中都普遍使用到的图像检测环节固化为具体的模块,集成在一个通用的图
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本文通过对涂装表面缺陷检测实验,啤酒瓶缺陷检测实验以及疫苗胚体缺陷检测实验的分析研究,将这三种检测中都普遍使用到的图像检测环节固化为具体的模块,集成在一个通用的图像检测平台上。使其只与检测中的算法有关,而与具体对象无关,便于图像检测开发人员专注于检测对象具体特征的算法上,而不是一些图像处理的基础平台搭建上。本文提出了将嵌入式平台开发与图像检测结合在一起的设计思想。对图像检测平台的功能进行了分析,并对总体设计进行了规划,将图像检测平台分为软件平台和硬件平台两部分。软件平台方面提供了一个图像检测的基础平台:将图像采集模块,图像处理模块,图像分析模块封装为图像处理通用模块;将图像特征提取模块和图像色彩信息模块封装为图像检测专用模块;将图像的一些具体特征信息封装为图像特征知识库模块。硬件平台方面,选用TMS320DM642作为嵌入式图像检测的主处理器,并对照明系统和图像采集系统进行了选择和设计。通过涂装表面缺陷检测,啤酒瓶缺陷检测以及疫苗胚体缺陷检测试验,结果表明,所设计的嵌入式图像检测平台能完成图像的基础检测,并能针对具体检测对象进行二次开发。
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