【摘 要】
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该文在B型超声胎盘图像的特征提取及模式识别方法上进行了理论和实践上的探讨,所做的主要工作如下:1.在胎盘图像的特征提取中,我们首先从空间域出发,从图像的灰度统计量中提
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该文在B型超声胎盘图像的特征提取及模式识别方法上进行了理论和实践上的探讨,所做的主要工作如下:1.在胎盘图像的特征提取中,我们首先从空间域出发,从图像的灰度统计量中提取特征参数.2.在模式识别方法的研究中,利用提取出的各种特征参数,我们先后将模糊分类法、神经网络法、数量化理论等方法应用于胎盘自动分级的系统中,比较了各种方法的优缺点.3.为了进一步验证本胎盘自动分级方法的有效性,我们还将该系统应用于离体胎盘的评估上.4.在以上算法的基础上,该文构建了一个针对胎盘功能分级这一具体应用的计算机辅助诊断系统,其诊断正确率达到99﹪.
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