基于动态长度规划的联机签名笔迹鉴别研究

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该文首先简述生物特征鉴别技术的研究和发展现状,并且对联机签名笔迹鉴别的系统构成和实现方法进行了阐述;然后,针对在少量参考签名样本集上实现签名笔迹鉴别提出了实现方案:用移动窗函数提取特征;用动态签名轨迹长度规划完成特征比较.最后对实验结果进行分析.使用移动窗函数提取特征有效的抑制了同一签名者在产生签名过程中特征序列的剧烈变化.适当的选择移动窗的形状和参数对保持签名的特征序列的稳定性有重要作用.实验表明,获得稳定的特征序列是实现准确鉴别的关键环节.在特征比较方面使用了基于签名轨迹长度的改进的动态规划方法,该方法有效的实现了不等长特征序列的匹配问题.作者在深入探讨了动态规划基本原理的基础上,将改进的动态规划方法用于联机签名笔迹鉴别领域,从而提高了鉴别的准确性和计算效率.联机签名笔迹鉴别是一个非常复杂的问题,是机器智能理论和工程实践中的难题,该文提出的移动窗函数和基于签名轨迹长度的动态规划方法对于联机签名笔迹鉴别有一定的理论意义和实际应用价值.
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