【摘 要】
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目的应用双向电泳联合质谱技术筛选大肠癌肝转移血清特异性标志物，并利用这些标志物以数据挖掘技术构建人工神经网络大肠癌肝转移诊断模型。方法收集大肠癌无肝转移、伴肝转移
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目的应用双向电泳联合质谱技术筛选大肠癌肝转移血清特异性标志物，并利用这些标志物以数据挖掘技术构建人工神经网络大肠癌肝转移诊断模型。方法收集大肠癌无肝转移、伴肝转移患者各12例血清样本，同组血清等量混合，去除高丰度蛋白，将2组处理后血清样品进行双向电泳，用ImageMaster V5.0软件分析两组之间蛋白质表达的差异，差异蛋白质点进行MALDI-TOF-MS鉴定。ELISA法测定血清中差异蛋白水平并检测CEA含量。用受试者工作曲线评价三者对大肠癌肝转移的诊断价值，并按照相关性依次增加标志物数量，以人工神经网络方法，筛选出准确度最高者作为大肠癌肝转移诊断模型。结果双向电泳显示，大肠癌伴肝转移组与无肝转移组相比较有4个蛋白点有统计学意义，其中2个蛋白质表达水平显著上调，分别是Transferrin和Complement componentC9；有2个蛋白质表达水平显著下调，分别是Haptoglobin和Isoform1of Serumalbumin。受试者工作曲线分析与大肠癌肝转移相关性依次为Haptoglobin>Transferrin>CEA。人工神经网络的诊断方法以Transferrin和Haptoglobin这两个蛋白联合建立的模型预测准确度最高，为88.57%，其敏感度为63.64%，特异度为100%。经过筛选，以Transferrin和Haptoglobin这两个蛋白联合建立的人工网络模型方法作为大肠癌肝转移诊断模型。结论双向电泳联合质谱技术可从人血清中筛选出大肠癌肝转移相关蛋白，这些经鉴定的蛋白质可能与大肠癌肝转移的发生有关。利用这些蛋白质标志构建人工神经网络大肠癌肝转移诊断模型具有较高的准确度，可为临床早期诊断大肠癌肝转移提供一个有用的手段。
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