【摘 要】
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该文在分析综述了以往的建立的轮胎动力学数学模型的基础上,采用一种新方法—人工神经网络方法,建立了轮胎动力学的神经网络模型.通过对人工神经网络结构,训练方法特点的分析
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该文在分析综述了以往的建立的轮胎动力学数学模型的基础上,采用一种新方法—人工神经网络方法,建立了轮胎动力学的神经网络模型.通过对人工神经网络结构,训练方法特点的分析,基于大量实测的轮胎动力数据,研究了轮胎动力学神经网络模型精度、训练收敛速度与神经网络结构、训练方法及选择参数之间的关系.使用改进和BP算法,使所研究的轮胎侧向力、纵 向力以及其联合工况、回正力矩的神经网络模型的收敛速度和预测精度有所提高,能满足工程要标.
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