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矿产资源是社会发展的基础，人类进步的阶梯，然而矿山事故的频发给矿山造成了不容忽视的经济损失，也给矿山员工的工作和生活带来了伤害和不安。尽管我国矿山的安全生产状况在不断好转，但安全生产形势仍不容乐观，较大矿山事故仍不断发生，死亡人数居高不下，因此对矿山进行合理的安全投资是十分必要的。防范安全事故的发生和减少事故的损失是矿山安全生产的最终目标，然而，在投资资本有限的情况下进行安全投资，矿业企业不可能为追求最大限度的安全而进行无止境的投入。而且，企业在安全投资时，并不是投资额越大，安全效益就会越高，因为安全投资是一个高投入高风险的项目。矿山经营者或投资者关心的不仅是如何获得安全，更关心如何实现最大的安全效益，因此，在进行安全投资的时候更需考虑安全投资的成本，分析投资的效益。本文根据矿业企业的特点，建立了矿山企业的安全成本核算体系，分析了矿业企业的安全成本、安全投资措施和安全效益。然后，介绍了灰色关联性分析方法，用于分析安全措施与事故损失的关联性或敏感性，定性地分析投资成本与投资收益之间的关系。在此基础上，介绍了灰色预测方法，从理论上预测矿山的安全投资总量，接着介绍了柯布-道格拉斯生产函数，用于确定安全投入优化分配比例系数，分析投资资本有限时如何实现最大的安全效益，进而建立一个关于矿业企业的安全投资决策分析模型。最后，统计了我国矿山近10年来发生的安全事故及各项安全措施的投资额，分析我国矿山安全投资与事故损失间的关联性，根据历史投资数据结合灰色预测法预测下一时间节点的投资额，结合柯布-道格拉斯生产函数定量地分析各项安全投资措施对应的投资额，为我国矿山的安全投资决策提供理论参考。根据我国矿山投资的统计数据，运用灰色关联性分析方法，得到矿山事故与环境投资、安全教育培训支出的关联性更大，而与安全设备的关联性要小，我国矿山在进行安全投资时应更加注重安全教育和环境的投资，在文章的最后还预测了下一时间节点我国的矿山安全投资额。