【摘 要】
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网络信息系统的安全问题是一个关系到国计民生的重要问题,网络入侵检测技术是控制网络信息系统和保护网络信息系统安全的一种重要方法,网络入侵特征知识库中入侵特征的完备性
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网络信息系统的安全问题是一个关系到国计民生的重要问题,网络入侵检测技术是控制网络信息系统和保护网络信息系统安全的一种重要方法,网络入侵特征知识库中入侵特征的完备性和准确性直接影响网络入侵检测系统的性能,需要及时更新网络入侵特征知识库才能有效地保护网络信息系统的安全.该文研究网络入侵特征的自动挖掘问题,建立了网络入侵特征字符串和特征规则挖掘的数学模型,并提供了模型的求解算法.对网络入侵特征字符的挖掘模型设计了优化的搜索算法和遗传算法之一,对网络入侵特征规则的挖掘模型应用遗传规划的方法求解.通过对网络上常见的针对IIS服务器攻击的特征的挖掘,验证了该文提出的模型及算法的有效性,并对遗传算法和遗传规划的演化参数对算法收敛过程的影响做了研究.实现了在没有先验知识的情况下,对网络入侵的特征进行自动挖掘,使网络入侵检测系统的入侵特征知识库具有自动更新的功能,提高了网络入侵检测系统的智能性.
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