【摘 要】
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2008年全球金融危机以来,对风险的关注持续上升,我国人民银行行长也提出了守住不发生系统性金融风险的底线。银行在我国金融运行中居于主导地位,是我国最重要的金融机构,对其
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2008年全球金融危机以来,对风险的关注持续上升,我国人民银行行长也提出了守住不发生系统性金融风险的底线。银行在我国金融运行中居于主导地位,是我国最重要的金融机构,对其风险的度量显得尤为重要。因此有关银行系统性风险研究和银行信用风险的研究成为国内外热门话题。本文就我国商业银行信用风险的度量问题展开研究,在介绍信用风险的概念、度量方法和影响因素的基础上,对我国商业银行信用风险进行了定量分析并对影响商业银行信用风险的因素进行了探究。本文4.3节采用或有权益分析法,利用MATLAB编程计算我国商业银行信用风险度量指标-违约距离,并对计算结果进行相关分析。在4.4节展开了银行信用风险影响因素的探究,选取影响银行信用风险的因素,使用Eviews建立面板回归分析违约距离和影响因素之间的关系。在参考了国内外文献的基础上,本文选取了总资产增长率、不良贷款率、资本充足率、利息收入比、影子银行业务量占比、GDP增长率和银行业景气指数为解释变量,根据银行的不同分类建立面板数据模型探究解释变量和被解释变量违约距离的关系。经实证分析,得到违约距离和不良贷款率、利息收入比以及违约距离成反比,GDP增长率和与违约距离成正比,资产规模和资本充足率因银行不同而对违约距离的影响不同。经实证分析可得,为了控制银行的信用风险,针对银行内部影响因素,应该控制好银行的规模和资本充足率,控制银行的不良贷款率以及多元化银行的收入。
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