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在科学、技术、社会、经济、哲学、思维等诸多领域中，人们都要对当前时事和它未来的发展趋势做出决策和预测，但是由于人们的知识水平和认知能力的有限性，对不确定性的事物往往不能做出准确预测和决策，因此，需要借助于科学的方法来判断现在，预知未来。
人们对预测和决策方法的研究由来已久，比如中国的《周易》一书，它是用来预测未来，决策国家大事，反映当前现象，上测天，下测地，中测人事的见证。现代人借鉴了古人的成果和智慧，运用科学的方法对不确定信息进行预测和决策。近年来灰色系统理论对预测和决策方法的研究做出了突出的贡献。本文根据目前灰色系统理论研究现状，提出了几类灰色预测和决策方法：1、三参数区间灰数信息下的多目标灰靶决策方法；2、三参数区间灰数信息下的多指标关联投影决策方法；3、三参数区间灰数信息下的灰色凸凹关联决策方法；4、一类弱化缓冲算子研究和灰色非等时距优化模型。
在已有的决策方法中，人们只对决策信息为实数、区间数、区间灰数、或三参数区间灰数的问题进行了研究。而当决策信息为三参数区间灰数时，已有的灰靶决策方法已经不能解决这类问题。因此，构建了三参数区间灰数信息下的多目标灰靶决策方法。仍就根据决策信息为三参数区间灰数，对已有的区间灰数相对关联决策方法进行拓展，并结合已有的投影方法的研究，探讨决策信息为三参数区间灰数信息下的投影关联决策方法。最后，根据三参数区间灰数的决策信息，结合数学分析中实数函数凸凹性的研究，讨论了三参数区间灰数信息下的凸凹关联决策方法。通过实例说明了决策方法的实用性和有效性。
对预测过程中经常遇到的行为数据序列出现异常的现象，借鉴已有的强化缓冲算子和弱化缓冲算子理论的研究，针对缓冲作用过强过弱的问题，提出运用灰色系统理论的“差异信息原理”和“新信息优先的原理”，客观地构造出一类新的弱化缓冲算子。有效的解决了冲击扰动系统数据序列，在建模预测过程中出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题。对于灰色非等时距预测方法进行了探讨，利用最小二乘法，先构建一个含有非等时距白化权函数的模型，再对已构造的模型进行优化，求出时间响应式中的参数，得到最优化模型。从理论和实践上，验证了该模型在一定程度上具有较高的模拟预测精度。
上述预测和决策方法简单有效，操作简便，尤其便于在计算机上操作，为初学者和研究者提供了很好的理论参考价值，为灰色系统理论的发展提供了有利的理论支持，拓展了灰色理论的发展空间。