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目前，大部分网络教育作业系统缺乏有效的资源推荐机制，学习者在完成作业的过程中遇到问题无法及时获得相应的学习资源，导致学习效率低下，学习兴趣下降，严重影响网络教育教学质量。
本研究在相关学习理论的指导下，引入基于本体的知识检索与推荐技术，提出基于本体的学习资源推荐，以求弥补网络教育作业系统缺乏有效推荐机制的不足，为本体在网络教育中的应用作一次有意义的探索。具体研究内容如下：
(1)分析相关的学习理论、知识组织理论与语义检索技术，针对网络教育作业系统的不足提出基于本体的学习资源推荐。
(2)对本体和语义相关度作进一步研究，详细探讨基于本体的语义相关度算法及其不足。
(3)提出基于知识相关联层面概念间的三层依赖关系，并综合概念距离、概念重合度、概念层次差、实例相似度和概念关系权重等五方面提出基于本体的概念相关度算法以及知识贡献度算法。
(4)提出基于本体概念相关度和知识贡献度算法的网络教育作业学习资源推荐模型，构建原型系统并进行了实验验证。