【摘 要】
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该文以全球定位系统(GPS:Global Positioning System)为背景,研究了利用一颗或两颗导航星的信息来加快低轨用户星进入精密定思所需的初轨算法,以及利用Kalman滤波进行精密定
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该文以全球定位系统(GPS:Global Positioning System)为背景,研究了利用一颗或两颗导航星的信息来加快低轨用户星进入精密定思所需的初轨算法,以及利用Kalman滤波进行精密定轨的滤波算法;并对所有的算法进行了计算机仿真,验证了这些算法的可行性和准确性.针对目前世界上存在的各种空间导航定位系统和低轨飞行器进行安全自主定位的发展趋势,该文提出了低轨用户卫星在捕获到一颗或两颗导航星时,以及在不使用其它辅助系统的前提下,利用有限测量弧段的信息,并在较短的时间内计算出用户星自身的粗略轨道的必要性.该文的初轨计算结果可以作为Kalman滤波的初值,提高滤波收敛速度,从而加快用户星进行精密定轨的进程,为用户星的完全自主定位奠定了基础.
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