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本文将信息理论系统地应用到电力系统运行的调度决策中，提出了电力信息的建模、运算和评估的理论和方法。在信息科学的指导下，采用信息分析和信息综合的方法，以信息理论作为研究和实现智能系统的手段，应用信息重建理论，提高第一类认识论意义的电力信息——观测信息的准确度，提高对电网进行实时决策的能力；在此基础上，应用信息认知理论，从第一类认识论意义的电力信息中生成第二类认识论意义的电力信息——调度知识，从信息中提炼知识，从而实现智能的调度辅助系统。
在第一类认识论意义的电力信息方面，本文研究了电网观测信息的传递过程，扩展了传统的信道概念，首次建立了电网信息的广义信道模型；将信息重建理论引入到电网在线决策中，提出了全新的基于信息量损失最小的最优决策原理；并给出了适于大规模系统在线应用的快速近似算法。该决策原理是一种通用的方法，应用该方法，本文实现了基于信息理论的电网在线故障诊断。和以往各种方法不同，该方法给出的故障诊断结果不再是一个确定的解，而是多个可能发生的故障的概率分布。这种新的故障诊断方法更准确地反映了客观世界的本质，给故障处理的风险评估和方案制定提供了全新的科学依据。
在第二类认识论意义的电力信息方面，本文研究了智能系统对外部世界的信息认知过程，提出只有建立通用的信息认知模型，智能系统才能突破先验的领域知识的限制，学习新知识；在知识学习的方法上，本文以粗糙集理论为基础，首次提出了规则的信息熵定义和约简定理，提出了通用的基于信息熵的决策表属性约简和规则提取的新方法。基于上述理论，本文设计并实现了新颖的电网操作票专家系统。专家系统中建立了通用的电网操作认知模型，专家系统的结构采用了独特的分层结构，首次在电网操作票专家系统中实现了调度运行规则的自学习。实际应用表明，该系统能处理电网各种复杂的运行方式，能适应电网的发展变化，是一种比较通用的电网操作票专家系统。
本文的研究工作，揭示了信息理论在实现电网智能调度决策中的重要作用，为实现电网智能调度系统和智能EMS系统奠定了基础。