【摘 要】
：
伴随全球价值链的发展变化,研发、生产和服务各环节分工的不断细化,一种新型的产业随之产生,这就是服务外包,软件外包作为服务外包一种重要形式也应运而生,并随着世界经济的发展和增长而日益壮大。越来越多的国家或企业,特别是实力较强的国家或企业,开始专注于核心业务,将非核心与非专业领域软件业务外包出去,以降低成本与风险。近年来中国凭借其独特的地域、政策和专业人才的优势,依托良好的可持续发展产业环境和完善的基
论文部分内容阅读
伴随全球价值链的发展变化,研发、生产和服务各环节分工的不断细化,一种新型的产业随之产生,这就是服务外包,软件外包作为服务外包一种重要形式也应运而生,并随着世界经济的发展和增长而日益壮大。越来越多的国家或企业,特别是实力较强的国家或企业,开始专注于核心业务,将非核心与非专业领域软件业务外包出去,以降低成本与风险。近年来中国凭借其独特的地域、政策和专业人才的优势,依托良好的可持续发展产业环境和完善的基础配套设施,软件外包服务行业的竞争力和发展得到非常显著的增强和提升,在2018全球服务外包行业排名中处于第二位。虽然外包行业发展势力良好,但全球贸易局势持续紧张,各种不确定性因素越来越多,中小型软件外包企业因本身规模少,缺少核心竞争力,必将面临新的挑战与机遇。中小软件外包企业如何面对新的挑战和机遇,这需要软件外包企业必须适应市场变化,而且不断调整公司的战略,进行相关战略转型与战略实施。本文对YLD信息技术外包公司(本文简称YLD)的现状进行分析,找出YLD目前所面临的问题,明确YLD进行战略转型的行业背景和转型的迫切性,并通过分析公司的业务经营情况,所处的价值链位置,从企业内、外部环境角度,使用价值链、波特竞争力模型和SWOT等分析方法与工具对企业进行全面剖析,得出现阶段YLD竞争战略方案的选择是“集中-低成本-差异化”综合战略,最后根据战略转型目标,制定了战略的实施路径与策略。研究YLD软件外包公司的战略,对YLD成长非常有帮助,也可以为其他软件外包企业提供相关的经验。
其他文献
卷积神经网络(CNN)作为一种专门处理具有网格状结构数据的神经网络,在图像数据(二维的像素网格)领域中具有广泛应用。卷积神经网络中的卷积核数量可以在准确性和计算效率方面对卷积神经网络的性能产生重大影响。然而,确定卷积核数量的现有方法主要通过手动过程进行,手动选定过程存在潜在过拟合,不稳定性和低效率等问题。卷积核数量动态适配方法用来解决卷积核数量设定后CNN存在的过拟合或者随机设定的问题,具有重要的
图像传输技术以其信息量大、容易储存、内容丰富以及诸多优点得以飞速发展,目前,已经广泛应用于社会的各个领域。在智能交通实时监控系统、自动导航系统等的第一视觉是反映在
伴随着市场竞争和产品生命周期的不断缩减,企业独立进行创新活动已经不能保证企业拥有持续的市场竞争力,企业开始探索与其他组织进行创新合作来提高自身的创新能力。这种创新合作的参与者及其所处环境可以被视为一种生态系统,因此被称为创新生态系统。为了在激烈的市场竞争中赢得主动权,一些大型企业开始着手开发自身企业为核心的企业创新生态系统,并意欲以此为基础,在激烈际市场竞争中获得持续的竞争力保障。并且随着通信网络
随着智能手机的全民普及,广告行业依靠移动互联网定向精准、传播及时、形式多样等特点快速发展。但是按广告点击次数(Costper click,CPC)的付费模型,被网络黑产恶意利用,消耗广告主预算,严重影响了移动互联网广告行业的发展。此外,在广告点击欺诈场景中存在众包以及激励型点击欺诈,即通过将有奖赏的点击任务分发给真人用户或者在应用中激励用户去点击不感兴趣的广告,由于是真人点击,检测难度更大。本文针
经过历代雷达工作者的努力,雷达相关产品性能日益提高,同时,这也对杂波模拟方面提出更高的要求。鉴于水陆结合、城乡交界、存在大型人造散射点等多种杂波类型共存区域的巨大的经济价值、军事价值及其电磁环境的多变性,对此类场景的杂波模拟日渐成为今后杂波模拟课题的重要目标和热点方向,也是杂波模拟领域的难点工作。本课题研究的重点是多种杂波类型共存的复杂场景下雷达杂波的快速模拟。基于复合高斯型杂波模型,笔者给出一种
随着科技的不断发展,越来越多的重要构件投入使用。构件在加工成型过程中基本都会引入一定的残余应力,残余应力与工作应力叠加后容易引起构件的损坏变形。由于存在较为隐蔽且广泛存在,残余应力的测试研究一直以来都是材料性能监测领域中的研究热点。其中钻孔法是工程中应用最为广泛的残余应力测试方法,但目前这一方法仍存在一定的不足,如传统电传感器在一些恶劣环境下测试会受到限制,无法嵌入材料内部进行测量,难以组成分布式
近年来计算机视觉技术取得了飞速的发展,目标检测与跟踪技术也逐渐应用到社会的教育、医疗、交通与军事国防等各个领域,对目标检测与跟踪的关键技术进行进一步研究具有重要的理论研究价值以及工程应用价值。随着深度学习技术的发展,深度学习目标检测算法取得了众多研究成果,对于资源匮乏的嵌入式设备而言,更轻型的检测模型才能满足实时性需求。本文研究与对比了多种检测算法的综合性能,考虑了算法的轻量化、实时性、可移植性等
今年以来,国家宏观经济下行压力较大,加之减税降费等惠民政策不断落实和推进,税收收入总体呈下降趋势。在这种形势下,作为地方政府重要收入来源之一的存量房交易环节涉及的各税种组织收入依然稳中有进,值得关注。存量房市场成交数量不断攀升,但随之暴露出来的税收征管问题也日益尖锐。存量房交易税收政策复杂、税源较为零散、交易对象多为自然人,税收征管工作相较于其他税种难度更大,实际工作中签订阴阳合同、改变交易形式、
机床作为刀具的主要载体,刀具又是机床切削加工不可缺少的工具,其切削参数的数据质量不仅影响加工方案的准确设计和加工参数的正确选择,而且还影响切削加工的正常运作和产品