【摘 要】
：
土壤水作为陆地生态系统的重要组成部分,对调节自然界水循环,维持生态环境良性循环具有极为重要的作用。作为环境示踪剂水稳定氢氧同位素被广泛应用于土壤水研究的很多领域。但是由于受到不同环境因素的影响,土壤水存在时空变异性,同时这些影响因素或者土壤水分的运移过程也会导致土壤水氢氧同位素组成的时空变异性,但是目前关于氢氧同位素组成时空变异性的研究还相对较少,所以本研究以栾城农业生态系统试验站为研究对象,于2
论文部分内容阅读
土壤水作为陆地生态系统的重要组成部分,对调节自然界水循环,维持生态环境良性循环具有极为重要的作用。作为环境示踪剂水稳定氢氧同位素被广泛应用于土壤水研究的很多领域。但是由于受到不同环境因素的影响,土壤水存在时空变异性,同时这些影响因素或者土壤水分的运移过程也会导致土壤水氢氧同位素组成的时空变异性,但是目前关于氢氧同位素组成时空变异性的研究还相对较少,所以本研究以栾城农业生态系统试验站为研究对象,于2018年12月,2019年4月,6月,7月进行采样,在田间尺度和利用多变量经验模态分解得到的空间多尺度上对土壤水氢氧稳定同位素组成的时空变异性及其影响因素进行了分析。研究结果发现:（1）田间尺度上,土壤水中δ18O和δD的值在表层土壤中的变化范围最大,随着土壤深度的增加其变异范围缓慢减小。对比不同季节δ18O和δD值的变化发现从冬季到春季再到夏季,δ18O和δD缓慢偏正。（2）田间尺度上,4月份和6月份,表层土壤的土壤含水量与土壤水中δ18O和δD的值有比较好的相关性,随着深度的增加相关性逐渐减弱;各层土壤水中δ18O和δD值的MRD等于零的点与土壤含水量的不同。说明表层土壤中土壤含水量是影响δ18O和δD时空变异性的主要因素,但其代表点位不同。同时土壤基质势、土壤质地以及土壤有机质与δ18O和δD的值都没有较好的相关性。（3）空间多尺度上,土壤含水量,土壤基质势对δ18O和δD值的时空变异性存在一定的影响,但受到采样深度和采样时间以及IMF尺度的影响。土壤质地对δ18O和δD的空间变异性有着很强的影响。虽然在特定尺度上影响δ18O和δD变化的因素不会随着季节的改变而不同,但是影响因素与δ18O和δD的正负相关性却会随着季节的不同、深度的不同以及尺度的不同而发生变化。（4）分解的同一个空间尺度不同深度上,δ18O和δD值的MRD的变化趋势不同,而且分解的不同空间尺度相同深度上,δ18O和δD值的MRD变化趋势也不同,说明在垂直距离和水平距离上δ18O和δD的代表点位都不同。同时,在分解的不同空间尺度与土壤深度上,土壤含水量与土壤基质势MRD的变化趋势与δ18O和δD值的MRD也不尽相同。说明虽然土壤含水量及土壤基质势对土壤水中δ18O和δD值的时空变异性存在一定的影响,但其代表点位不同。本研究发现土壤质地对土壤水氢氧同位素值的空间变异性影响较大,而且土壤含水量及土壤基质势也对土壤水氢氧同位素值的时空变异性存在一定影响,但代表点位不同。该结果为制定更完善的采样计划,更准确的利用同位素示踪技术探究土壤水分运移过程,提供了一定的理论依据和研究基础。
其他文献
设（X,d,μ）是满足非负Ricci曲率条件的度量测度空间.本文研究了上半空间X×R+上调和函数的边界问题.我们得到了若u（x,t）是定义在上半空间X×R+上的调和函数且满足以下Carleson测度条件:其中B（xB,rB）表示以xB为球心,以rB为半径的球,▽=（▽x,（?）t）表示全梯度,则它的迹u（x,0）=f（x）是有界平均振动（BMO）函数.反之,迹满足BMO条件的所有调和函数满足Car
基于方面的情感分析（Aspect-based Sentiment Analysis,简称ABSA）,是情感分析中的一项细粒度任务,其目标是识别特定方面信息在其上下文中的情感极性。基于方面的情感分析包含了两个基本子任务:基于方面类别的情感分析（Aspect Category Sentiment Analysis,简称ACSA）和基于方面实体的情感分析（Aspect Term Sentiment An
图像描述任务类似于人类的看图说话,目的在于根据一张图像生成描述性语言。图像描述任务不仅能够为视力有障碍的人提供很好的辅助,还能够应用与社交媒体,医学,数字图书馆等方方面面的领域,使得计算机为更多的人带来便利。相比于计算机视觉的分类,检测,分割等任务,图像描述任务的难点在于不仅要识别图像中对象的属性与对象之间的交互,还需要学习人类语法知识,生成无论是语法还是语义上都通顺的句子。近年来随着深度学习的快
近年来,同时定位和地图构建（Simultaneous Localization and Mapping,SLAM）被广泛应用于移动机器人、无人驾驶、增强现实等领域。其中,由于视觉传感器具有成本低、普及度高、信息丰富等特点,基于视觉的SLAM技术成为当前的研究热点。但是视觉传感器自身存在缺陷,导致视觉SLAM的效果受场景较大。引入惯性测量单元能够为视觉SLAM弥补尺度信息和快速运动的位姿估计,同时视
近半个世纪以来,伴随着全球城镇化的快速发展,城市灯光照明在国际范围内快速扩张。这种缺少科学指导的快速扩张导致的城市光污染对城市居民身心健康和以鸟类为代表的光敏感物种的生存都造成消极影响。中国作为“亚——澳”鸟道重要的迁徙通道和中转站,也是拥有丰富鸟类资源的地区,从保护鸟类出发的相关研究仍处于缺失状态,对鸟类光生态的研究亟需开展。本研究针对分布广泛、种群数量丰富、迁徙路线和生活环境易受到影响的两种候
序列数据是自然语言处理领域最常见的数据类型,情感分析、命名实体识别、机器翻译、意图识别等自然语言处理任务无一不是在序列数据的基础上进行研究,研究者通过建立模型挖掘序列数据里的关键信息完成分类或回归问题。随着深度学习的兴起,长短期记忆网络、Transformer等深度神经网络由于其端到端的学习方式以及其良好的时序信息捕捉性能,使得其在自然语言处理任务上获得了良好的表现,本文主要探究了深度神经网络在三
作为5G网络中的关键技术,移动边缘计算通过将资源部署到网络边缘来提升网络性能。在移动边缘计算中,网络服务可以部署到边缘服务器上来降低服务时延。由于用户的移动性,服务需要不断地迁移到更合适的边缘服务器上以维持低时延。目前,单用户服务迁移已有较多研究,而多用户服务迁移的研究刚刚起步,且面临着如下挑战。受边缘服务器的资源限制,多用户之间的迁移决策会相互干扰。此外,迁移决策需要考虑未来的系统状态,如用户位
基于胶体金免疫层析技术,旨在研制苯醚甲环唑快速检测试纸条,并探究其在蔬菜中的应用。以胶体金标记苯醚甲环唑单克隆抗体,在优化免疫层析条件下研制胶体金免疫层析试纸条。结果表明:研制的胶体金试纸条对蔬菜中苯醚甲环唑的检测限为0.5 mg/kg,假阳性率为3.33%,假阴性率为0;该试条对其他三唑类杀虫剂无交叉反应,可特异性地检测蔬菜中苯醚甲环唑的残留。试验开发的试纸条具有操作简便、检测速度快、准确性高等
本文主要研究拟线性薛定谔方程驻波解的存在性,由于此方程含有位势项与卷积项,即为非自治型方程,不能直接利用文献[1–5]中对于自治型方程的研究结论.通过对相关文献[1,6–8]的阅读理解我们发现,可利用对偶方法将拟线性椭圆方程转化为半线性椭圆方程.但是,由于方程中拟线性项的存在使得临界指标将变成超临界的情形,这将导致紧性缺失的情况发生,故本文中会对位势项进行相应的设定来处理紧性.然后利用对偶转换中相