论文部分内容阅读
随着世界经济一体化、产业国际化及市场全球化的发展，传统的定额计价模式向工程量清单计价模式转变。这一变革将企业竞争及造价管理推进到一个更为科学、公平的层面上。在这个背景下，快速、准确地预测本企业工程项目的实际成本，从而增强施工企业在建设工程招投标中报价的竞争能力显得尤为重要。水利水电工程施工企业要实现“科学报价”和“理性报价”，使其能在激烈的竞争中生存下来，快速可行的方法是根据历史成本资料，对投标项目成本进行快速、合理的预测。因此，本文开展了基于历史数据的水利水电工程施工项目成本预测方法的研究工作。 本文首先分析国内外对水利水电工程成本预测的研究，总结出目前国内成本预测方法建立在大样本统计方法上，同时指出水利水电工程成本预测具有小样本特征；为避免传统预测方法样本容量不足、自变量多、变量间严重多重相关性问题的影响，采用适用于小样本数据分析的偏最小二乘回归（PLS）方法对项目成本进行预测，详细介绍了构建成本预测模型的具体步骤和方法；最后通过算例展示成本预测模型的具体应用，并获得满意的结果。 工程成本估算准确度直接关系到投标是否成功以及中标后是否盈利，而选择切实可行的预测方法是提高工程成本估算准确度的重要环节。本文提出的基于 PLS的成本预测模型较好地切合了水利水电工程成本预测的特点，是一种具有广阔应用前景的成本预测方法。