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在环境污染和资源紧张的双重压力下，电动汽车作为一种新型交通工具，以电代油，能够降低碳排放、噪声低，是解决交通、能源和环境问题的重要手段。随着技术的发展与国家政策的支持，电动汽车将得到广泛应用，但未来其大规模的接入电网将对电网负荷变化规律产生不可忽视的影响。针对这种影响，本文进行了较深入而系统的研究。 论文首先在合理的假设条件下，根据传统燃油车的统计数据，考虑了部分随机因素的概率分布，建立了电动汽车功率需求的统计模型。用蒙特卡罗仿真方法求得单台电动汽车功率需求的期望，进而给出规模化电动汽车总体功率需求的计算方法。在此基础上，本文分析了规模化电动汽车无序充电对电网负荷变化的影响。 为了降低电动汽车无序充电对电网负荷变化的影响，提出了基于峰谷电价的有序充电引导策略，建立用户侧响应的数学模型并以峰谷差率最小为目标，采用遗传算法对有序充电的峰谷时段进行优化。分析表明，采用峰谷电价时段优化策略的有序充电可以达到“削峰填谷”的目的，有效地减小了峰谷差率。 进一步研究在V2G工作模式下，电动汽车充放电对电网负荷变化的影响。以峰谷差率最小为优化目标，建立了电动汽车有序充放电的两阶段时段优化模型。第 1阶段以“填谷”为目标，采取谷电价有序充电策略；第 2 阶段以“削峰”为目标，采取峰电价有序放电策略。算例分析表明，优化的充放电控制，一方面可以引导电动汽车充电负荷，达到移峰填谷的目标；另一方面利用电动汽车可以作为移动储能单元的特点，在峰时段向电网放电，减缓供电压力。