【摘 要】
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目的:探讨合成磁共振成像（synthetic magnetic resonance imaging,syMRI）定量参数在预测浸润性乳腺癌腋窝淋巴结转移（axillary lymph node metastasis,ALNM）中的潜在价值。材料和方法:回顾性分析56例经病理证实的浸润性乳腺癌患者的临床及影像资料。除常规MRI扫描外,增强前后均行syMRI序列扫描,腋窝区域被完全覆盖。使用GE AW
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目的:探讨合成磁共振成像（synthetic magnetic resonance imaging,syMRI）定量参数在预测浸润性乳腺癌腋窝淋巴结转移（axillary lymph node metastasis,ALNM）中的潜在价值。材料和方法:回顾性分析56例经病理证实的浸润性乳腺癌患者的临床及影像资料。除常规MRI扫描外,增强前后均行syMRI序列扫描,腋窝区域被完全覆盖。使用GE AW 4.7工作站在合成T2加权图像上手动勾画感兴趣区（region of interest,ROI）,得出增强前后的T1、T2、PD值,并生成T1map、T2map和质子密度（proton density,PD）map。在肿瘤病灶最大层面勾画ROI,记作“tumor”,在腋窝淋巴结（axillary lymph node,ALN）最大层面勾画ROI,记作“LN”,以T和T+、PD和PD+表示增强前后的定量参数,得到增强前后的肿瘤病灶定量参数值T1tumor、T2tumor、PDtumor和T1+tumor、T2+tumor、PD+tumor,以及淋巴结定量参数值T1LN、T2LN、PDLN和T1+LN、T2+LN、PD+LN,并计算增强前后各参数值的变化值ΔT和ΔPD及比值T1/T2、T1+/T2+。采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较ALNM组和非ALNM组乳腺癌患者的肿瘤病灶各定量参数以及淋巴结各定量参数,将单因素分析有显著差异的定量参数进行logistic回归分析。绘制受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线,使用曲线下面积（areas under the curve,AUC）评估syMRI定量参数对ALNM的预测效能。结果:56例浸润性乳腺癌患者中ALNM组30例,非ALNM组26例,两组在淋巴结短径、有无淋巴门存在显著差异（P＜0.05）,淋巴结短径的AUC为0.894,敏感性为86.7%,特异性为90.2%。在肿瘤病灶syMRI定量参数分析中,T2tumor、ΔT2tumor和ΔPDtumor在两组之间差异有统计学意义（P均＜0.05）,T2tumor预测乳腺癌ALNM的效能最佳（AUC=0.712）,最佳界值为90.12ms,敏感性为65.0%,特异性为83.6%,ΔT2tumor和ΔPDtumor的AUC分别为0.669和0.687。在淋巴结syMRI定量参数分析中,T1LN、T2LN、T1LN/T2LN、T2+LN和ΔT1LN在两组间的差异有统计学意义（P均＜0.05）,其AUC分别为0.785、0.840、0.886、0.702、0.754。多因素logistic回归分析显示,仅T1LN是预测ALNM的独立变量（AUC=0.785,95%CI:1.130-1.798,P=0.039）,当取最佳界值1371.00ms时,T1LN诊断ALNM的敏感性为86.7%,特异性为69.4%。T1LN、T2LN、T1LN/T2LN和ΔT1LN分别与淋巴结短径联合时,预测效能进一步提高,AUC分别为0.905、0.957、0.964和0.897。结论:1.肿瘤病灶syMRI定量参数中T2tumor预测乳腺癌ALNM的效能最佳。2.腋窝淋巴结syMRI定量参数T1LN是乳腺癌ALNM的独立预测因子;淋巴结短径联合syMRI定量参数可进一步提高预测效能。
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