省级电力公司物资集约化管理评价研究

• 作 者: 周亚
• 发表日期: 2014年期
• 关键词: 电力物资 集约化管理 粗糙集 BP神经网络

随着我国对电力市场改革的程度逐步加深，物资管理成为电力企业加强企业市场竞争力和培育核心竞争能力的关键因素之一。在传统的电力企业物资管理中，主要是进行分散的物资管理，这种物资管理方式存在诸多缺陷，无法满足现代电力企业管理的需要。在这种情况下，省级电力企业开始逐步探索出进行物资的集约化管理之路，不但可以提高企业的物资管理水平，而且可以实现物资科学化管理，提高电力企业的市场竞争能力，成为省级电力企业管理能力提升的重要内容。本文在对电力物资集约化管理的相关概念进行研究的基础上，对我国电力企业的物资管理状况进行了深入的分析，阐述了电力企业的集约化管理的内涵是以计划管理为核心内容，以信息化管理为重要手段，创新电力企业的物资管理模式，实现集中化和规模化采购的要求。构建了包涵集约化管理指标、计划管理、集中规模招标采购管理、合同管理、仓库和库存管理、配送管理、应急物资管理、废旧物资管理和结算管理等8项核心要素的电力物资集约化管理评价指标体系，全面分析了物资集约化管理及其评价对电力企业的影响。针对电力集约化管理评价特点，选择了粗糙集和神经网络相结合的电力物资集约化评价模型，通过实证研究并提出了相应的对策。将BP神经网络运用于电力物资集约化管理水平的评价问题，结果表明了评价模型对于解决此类问题的有效性，为“三集五大”背景下电力物资集约化管理综合评价工作的展开提供了一种思路，并有利于进一步推动集约化管理的推广，且BP神经网络较层次分析法等评价算法的结果更优。本文的研究为电力企业物资集约化管理评价提供了较为清晰的途径，其具有一定的应用和推广价值。