ZD系统中多信息融合技术中的数据重构

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随着网络购物迅猛发展,人与人之间的物品交流越来越频繁。由于一些人自觉或不自觉地在包裹中参杂一些违禁品,如果发生漏检或错检,将对人民安全和国家安全造成威胁,因而东北大学设备诊断工程中心根据国家重要部委下达的重大科技攻关课题,研发设计了新一代安检系统(ZD系统)。本论文主要研究ZD系统中X射线检出信息和电子鼻气(液)体检测信息对同一个检测对象的特征识别。本论文首先介绍了X射线检测技术和电子鼻检测基础,又引入X射线物质分类技术,以有效原子序数为基础,将物质分为有机物、无机物和混合物,通过双能量技术提高物质分类的正确率。利用实验获取铝、铁、水、煤油等物质的X射线拟合曲线;利用X射线衰减理论对铝板和铁板进行了体积测量,从而标定出危险品位置。设计电子鼻气(液)体检测系统,通过大量的实验,设定响应信号基础强度为80mv为预警值对危险性气液体报警。利用建立的信息融合系统对五种不同的包裹进行检测,对其有无危险品进行判断。本课题对传统的安检设备进行了较大改进,将X射线检测技术与“电子鼻”气味识别技术有机结合,成功的运用到物品检测领域,实现了两种检测信息的融合,对被检物品做出较为准确判断,解决了传统安检仪对液体检测不敏感的问题。采用X射线检测技术与“电子鼻”气味识别技术的组合方法应用于通用型安检设备在国内属创新性研究,也使ZD系统可在工程实际得到应用。
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