【摘 要】
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工业炸药威力巨大,价格便宜,它广泛应用于农业、水利、交通、采矿、建材等多种工业领域,是工业生产不可或缺的重要能源。因此其连续化生产技术的研究与推广就成为亟待解决的
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工业炸药威力巨大,价格便宜,它广泛应用于农业、水利、交通、采矿、建材等多种工业领域,是工业生产不可或缺的重要能源。因此其连续化生产技术的研究与推广就成为亟待解决的问题。改性塔内温度的控制是连续生产控制中的重要工序,其温度控制性能的优劣对于提高产品的质量和产量、节能降耗、降低劳动强度和保障安全生产意义重大。本文通过分析粉状炸药生产工艺,考虑改性塔内温度控制过程中存在的热交换和热辐射,并且热交换系统具有的非线性、大惯性、大滞后等特点,在模型难以建立的情况下,采用了模糊神经网络来实现对改性塔内温度的控制。在分析影响改性塔内温度的各个因素的基础上,确定了相关参数的测量方法和传感装置,构建了全面的测量系统。同时,采用优化的BP神经网络建立了系统的温度预测模型,使用模糊控制方法实现了对改性塔温度的预测控制。通过温度控制仿真实验对不同控制方案的控制效果做出比较,证明了本设计方案的可行性,并对温度控制系统实现过程中系统的结构、功能,以及当中使用到的数据通信、数据库等技术进行了描述。本文设计的改性塔温度模糊神经网络控制系统在粉状炸药实际生产中得到了应用。现场运行情况表明,这种控制策略符合工业实际,采用的控制器稳定可靠,改性塔内的温度得到了有效控制,实现了粉状炸药的连续化生产,保证了产品质量的同时显著提高了产量。
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