【摘 要】
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当今,互联网技术的发展迅速对博物馆产生了深远的影响。智能博物馆是互联网技术与传统文化博物馆相结合的产物,追求的是如何更好的传播文化,为游客提供良好的游览体验。当今
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当今,互联网技术的发展迅速对博物馆产生了深远的影响。智能博物馆是互联网技术与传统文化博物馆相结合的产物,追求的是如何更好的传播文化,为游客提供良好的游览体验。当今的计算机和互联网技术,给智能博物馆的研究带来了机遇和挑战。针对这一问题,本文研究了推荐技术在智能博物馆导览场景下的应用问题。本文首先分析了当今智能博物馆和推荐技术的国内外研究现状；研究了经典推荐算法的优势与不足；然后以浙江省博物馆为应用示范,针对其数据特征,结合文本相似性算法和基于项目的协同过滤推荐算法,提出了一种适用于智能博物馆导览场景的文物二阶段组合推荐算法。本文的具体工作如下：一、 本文通过分析浙江省博物馆文物数据库中文物资料的特点,结合现有的相似度算法,提出了一种文物关联度计算模型,并且分别使用了不同的相似度算法进行了对比实验,选择效果较好的算法文物推荐系统中。二、 本文通过分析智能博物馆导览系统场景下文物推荐度的影响因素,以及当前基于协同过滤推荐算法中所存在的问题,结合文物关联度计算模型和文物预评分模型,提出了一种适用于智能博物馆导览系统场景的文物二阶段组合推荐算法。并对其与传统基于项目的协同过滤算法做了性能对比实验,结果表明性能有着显著的提升。三、 本文设计并实现了一套基于C/S和B/S混合架构的智能博物馆导览系统。系统面向文博管理者和博物馆游客,实现了后端文物管理和前端导览服务等功能,不仅为文博管理者提供方便,也切实为游客提供了良好的博物馆游览体验。
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