【摘 要】
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人脸检测是人脸识别的前提和基础,具有重要的理论研究意义和实际实用价值,得到了广大研究者的关注.随着智能计算技术发展的日新月异,新方法,新技术的不断引入,给人脸检测研究
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人脸检测是人脸识别的前提和基础,具有重要的理论研究意义和实际实用价值,得到了广大研究者的关注.随着智能计算技术发展的日新月异,新方法,新技术的不断引入,给人脸检测研究注入了更多活力,检测效果越来越好,检测速度越来越快.本文主要研究基于Adaboost的人脸检测算法与实现.首先为了提高系统准确率和速度,本文结合HSV颜色空间、YCrCb颜色空间和KL变换定位了搜索窗将要搜索的面积.接着判断搜索窗中心像素个数是否占总像素个数的5%以上,利用3-矩形和4-矩形滤波判断搜索窗是否是候选人脸,目的是即利用知识的方法去掉非人脸窗口.然后利用Adaboost分类器判断搜索窗是否是人脸.如果是人脸,则保存搜索窗的位置.此外,本文还建立了自己的人脸样本库,为后续工作打下基础.最后提出了本文算法的不足,提出了进一步工作的方向.
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