【摘 要】
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在语音编码方面,该文重点研究用于网络通信的G.723.1语音压缩标准的几项关键技术问题,并以此压缩算法实现基本网络IP电话系统.在语音识别方面,该文主要研究了话者辨识技术,设
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在语音编码方面,该文重点研究用于网络通信的G.723.1语音压缩标准的几项关键技术问题,并以此压缩算法实现基本网络IP电话系统.在语音识别方面,该文主要研究了话者辨识技术,设计、实现了基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的有损压缩话者辨识系统.该文主要工作为:·G.723.1语音编解码关键技术研究.主要分析了线性预测编码与线谱对技术、静音处理技术、多脉冲最大似然量化技术、代数码激励线性预测技术.·实现了基于G.723.1语音编码标准的基本网络IP电话系统.系统采用Client/Server构架,服务器用于IP电话系统的管理,客户端为通话端,语音编码支持6.3kb/s和5.3kb/s两种比特率.·研究了一种改进的连续HMM,该模型可以有效地降低话者识别的计算量.同时讨论了提高话者识别率的两种方法:倒频谱平均值消去法实现信道补偿,提高了识别系统的抗干扰能力;测试语音与训练语音均采用有损压缩后的语料减少了训练与识别过程的不匹配程度.·在改进的连续HMM模型的基础上,软件实现了有损压缩话者识别系统,该系统具有较高的识别率,可实际应用.
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