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遥感蚀变异常信息的提取一直是遥感地质研究的热点和难点。经过几十年的发展,蚀变信息提取方法得到了迅速发展,不仅传统方法如比值、主成分分析得到进一步改进与完善,一些新的方法如光谱角、混合像元分解、支持向量机,神经网络和遗传算法等也在多光谱遥感蚀变信息提取中得到了广泛应用。但传统的方法研究多是先求取蚀变异常,然后再进行拼接,以达到区域蚀变信息提取的目的,此外在信息表达与遥感数据预处理方法方面也有需要改进和完善的地方。本文针对上述问题,以ASTER和ETM多光谱遥感数据为基础,开展了西藏冈底斯东段铜多金属成矿带蚀变信息提取方法研究,取得如下主要成果:(1)在总结与分析评价已有的蚀变异常提取方法的基础上,选用“掩膜+选择性主成分分析+阈值分割”技术体系,采用ETM+数据成功提取了研究区含铁矿化、羟基化与碳酸盐化两大类蚀变异常信息;从ASTER数据中,提取了含铁矿化、Al-OH、Mg-OH与碳酸盐化三类异常。为工作区的找矿工作提供了有价值的信息。(2)针对大气状况、地形条件等差异对区域性多景图像信息提取的影响,本文采用FLASSH模型先对图像作辐射定标和大气校正,将图像值转换为地表反射率值,然后对地表反射率进行异常提取和分级,从而保证了多时相、多景图像所提异常和异常分级的一致性。(3)在总结分析研究区内地质、构造与蚀变异常特征基础上,结合遥感影像解译获得的多种资料,对异常进行了分析和筛选。在冈底斯东段圈定了与铜多金属矿有关的蚀变异常靶区26处。并对各异常区的地质环境和成矿条件进行了分析。为高寒山区地质找矿提供了科学依据。